MySQL PERCENT_RANK Function

摘要：在本教程中，您将学习如何使用 MySQL PERCENT_RANK()函数来计算分区或结果集中的行的百分位数排名。

PERCENT_RANK()是一个窗口函数，用于计算分区或结果集中行的百分位数排名。

下面显示了PERCENT_RANK()函数的语法：

PERCENT_RANK()
    OVER (
        PARTITION BY expr,...
        ORDER BY expr [ASC|DESC],...
    )
Code language: SQL (Structured Query Language) (sql)

PERCENT_RANK()函数返回一个范围从 0 到 1 的数字。

对于指定的行， PERCENT_RANK()计算该行的排名减一，再除以 1，小于评估的分区或查询结果集中的行数：

(rank - 1) / (total_rows - 1)Code language: SQL (Structured Query Language) (sql)

在此公式中， rank是指定行的排名， total_rows是正在评估的行数。

PERCENT_RANK()函数始终为分区或结果集中的第一行返回零。重复的列值将收到相同的PERCENT_RANK()值。

与其他窗口函数类似， PARTITION BY子句将行分配到分区中， ORDER BY子句指定每个分区中行的逻辑顺序。 PERCENT_RANK()函数针对每个有序分区独立计算。

PARTITION BY和ORDER BY子句都是可选的。然而， PERCENT_RANK()是一个顺序敏感的函数，因此，您应该始终使用ORDER BY子句。

MySQL PERCENT_RANK()函数示例

让我们根据示例数据库中的orders 、 orderDetails和products表创建一个名为productLineSales的新表：

CREATE TABLE productLineSales
SELECT
    productLine,
    YEAR(orderDate) orderYear,
    quantityOrdered * priceEach orderValue
FROM
    orderDetails
        INNER JOIN
    orders USING (orderNumber)
        INNER JOIN
    products USING (productCode)
GROUP BY
    productLine ,
    YEAR(orderDate);Code language: SQL (Structured Query Language) (sql)

productLineSales表存储销售数据的摘要，包括产品线、订单年份和订单价值。

对查询结果集使用 MySQL PERCENT_RANK()

以下查询按订单值查找每个产品线的百分位数排名：

WITH t AS (
    SELECT
        productLine,
        SUM(orderValue) orderValue
    FROM
        productLineSales
    GROUP BY
        productLine
)
SELECT
    productLine,
    orderValue,
    ROUND(
       PERCENT_RANK() OVER (
          ORDER BY orderValue
       )
    ,2) percentile_rank
FROM
    t;Code language: SQL (Structured Query Language) (sql)

在这个例子中：

• 首先，我们使用通用表表达式来按产品线汇总订单值。
• 其次，我们使用PERCENT_RANK()计算每个产品的订单价值的百分位数排名。此外，我们使用ROUND()函数将值四舍五入到小数点后 2 位，以便更好地表示。

这是输出：

以下是对输出的一些分析：

• Trains的订单价值并不比其他产品线好，用零来表示。
• Vintage Cars表现优于 50% 的其他产品。
• Classic Cars表现比任何其他产品线都要好，因此其百分比排名为 1 或 100%

在分区上使用 MySQL PERCENT_RANK()

以下语句返回每年按订单值排列的产品线的百分位排名：

SELECT
    productLine,
    orderYear,
    orderValue,
    ROUND(
    PERCENT_RANK()
    OVER (
        PARTITION BY orderYear
        ORDER BY orderValue
    ),2) percentile_rank
FROM
    productLineSales;Code language: SQL (Structured Query Language) (sql)

这是输出：

在此示例中，我们按订单年份划分产品线的订单值。然后将PERCENT_RANK()应用于每个分区。

例如，2013 年老Vintage Cars表现优于其他产品线的 50%，而 2014 年船舶的表现优于其他产品的 50%。

在本教程中，您学习了如何使用 MySQL PERCENT_RANK()函数来计算分区或结果集中的行的百分位数排名。